RAG

RAG 技术深度解析：让大模型用上你的私有数据 大模型很聪明，但它有个硬伤：训练数据有截止日期，而且不知道你的私有数据。 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）就是用来补这个短板的。它的核心思路很简单——不让模型死记硬背，而是让它学会查资料。 RAG 到底解决了什么问题 假设你有一个包含 10 万份内部文档的知识库，想让大模型基于这些文档回答问题。直接把文档塞进 prompt？不可能，上下文窗口根本装不下。 微调模型？也不是好选择——成本高、周期长，而且每次文档更新都要重新训练。 RAG 的做法是：把文档向量化存起来，