关于索引，那些你可能不知道的事
关于索引，那些你可能不知道的事
Things You Didn't Know About Indexes
读取变快，写入变慢 / Reads get faster, writes get slower
Let's start with things you probably did know.
让我们从你可能确实知道的事情开始。
A database index is
脑腐工业综合体：你不是分心，你正在被加工
脑腐工业综合体：你不是分心，你正在被加工
You Are Not Distracted. You Are Being Processed.
你不是分心，你正在被加工 / You are not distracted, you are being processed
Peace be upon you, fellow digital wanderer.
或许没有比网络俚语"brainrot"（脑腐）
RAG 技术深度解析：让大模型用上你的私有数据
RAG 技术深度解析：让大模型用上你的私有数据
大模型很聪明，但它有个硬伤：训练数据有截止日期，而且不知道你的私有数据。
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）就是用来补这个短板的。它的核心思路很简单——不让模型死记硬背，而是让它学会查资料。
RAG 到底解决了什么问题
假设你有一个包含 10 万份内部文档的知识库，想让大模型基于这些文档回答问题。直接把文档塞进 prompt？不可能，上下文窗口根本装不下。
微调模型？也不是好选择——成本高、周期长，而且每次文档更新都要重新训练。
RAG 的做法是：把文档向量化存起来，