AI Agent

2026年AI就业趋势与前沿技术观察笔记

导读 这封吴恩达2026年的来信看完其实挺戳当下求职者和从业者的焦虑点的,正好把我最近感受到的AI对职场的影响说透了,还附了三个很有意思的行业新动态。核心观点其实没有渲染AI取代人的恐慌,反而点出了真正的变化是「会用AI的人替换不会用的人」,另外开源AI agent和大模型的新进展也挺颠覆我对AI落地的想象的。看完最大的启发是现在不管技术岗还是非技术岗,补AI技能真的不算晚,大家基本都在同一起跑线,反而踩准节奏的人有更多上升机会。 首先想聊聊大家最关心的就业问题,我之前也刷到过不少科技公司裁员拿AI当借口的新闻,看完这篇才明白大部分裁员其实是在消化疫情期间的过度扩招,和AI自动化没多大关系。目前除了呼叫中心、翻译、配音这类高暴露的岗位确实受影响比较大,大范围的AI取代其实是被过度炒作了。 真正的变化其实很隐蔽:现在企业宁愿淘汰不会用AI的老员工,招愿意适配AI工具的新人,这个趋势在开发岗已经非常明显,连市场、招聘、分析师这类非技术岗也开始卷AI技能了。而且AI提升了单人效率之后,团队规模也在缩小,以前8个工程师加1个产品经理的项目,现在可能2个工程师甚至1个懂产品的技术人就能搞定

AI Agent 是什么

AI Agent 是什么?一篇让你秒懂的硬核科普🤖 最近刷科技圈,感觉"AI Agent"这四个字快把我屏幕给霸屏了——从大厂的技术发布会到创业公司的融资新闻,甚至连隔壁刚入门编程的学弟都在跟我聊这个词。作为一个混迹AI圈好几年的老玩家,今天就用最接地气的方式,给大家唠唠AI Agent到底是个啥,它为啥突然就火了。 先搞懂:Agent到底是个啥? 其实Agent这个概念不是AI时代才有的,早在上世纪的人工智能研究里就出现了。简单来说,Agent就是一个能自主行动的"智能体"——它不像我们平时用的ChatGPT,你问一句它答一句,更像一个有自己想法、能主动干活的"虚拟员工&